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专题:Manus引关注

  每经记者 岳楚鹏每经编辑 兰素英

  北京时间3月6日凌晨,国内AI技术团队Monica在X平台用英文发布了通用AI Agent——Manus ,似乎试图通过“出口转内销 ”引发“DeepSeek效应”,即先在海外掀起热潮,再席卷国内市场。

  Manus发布后 ,大量中文自媒体迅速关注,部分用词还特别夸张——“惊艳全球”“国运级别成就 ”,热度也迅速蔓延 。

  一时间 ,全网都在求邀请码,以至于邀请码一度炒到了数万元 。对此,不少人质疑 ,Manus与其说是技术奇迹,不如说是一场精心策划的稀缺性炒作。

  《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)注意到,尽管国内的讨论热火朝天 ,Manus在国外科技圈却鲜有波澜。尽管Manus澄清称 ,采用邀请制完全是因为服务器容量不够,但也并未很好地平息争议 。

  除了对宣传方式的质疑,还有用户对Manus的技术提出了疑问 ,认为没有新意,更像是一个“超级缝合怪”,而且算力成本过高 ,并不能支持真正的通用。对此,有业内人士对每经记者称,封装套壳大模型形成产品 ,也是有商业价值的。毕竟要自己做大模型,所花费的财力不是一般公司能够承受的 。

  Manus大火,不只是吸引了媒体 ,还吸引了科技巨头们。每经记者在探访初创公司蝴蝶效应(注:有市场消息称,Manus是由蝴蝶效应研发的产品)期间,就偶遇了一位来自国内头部科技企业的人员。

  该人士告诉记者 ,高层已经下了“命令 ” ,必须与蝴蝶效应方面接洽,所以自己和同事们这两天都在想方设法联系蝴蝶效应公司的人 。

  但有人认为,Manus的发布是一场提前策划的营销 ,因为大量自媒体在相似的时间使用了相似的内容对Manus进行了宣传。而且,部分自媒体的宣传用词特别夸张。

  有科技博主认为,Manus的传播堪称移动互联网的经典模版复现:邀请码饥饿营销+KOL尖叫体测评+借势其它明星产品(这次是绑定 DeepSeek) 。

  每经记者注意到 ,在这些自媒体中,确实有人提到,是受公司邀请进行测试的。不过 ,也有科技博主表示,就他所知,头部博主并没有收钱。

  Manus官方也解释称 ,之所以采取邀请码机制,是因为服务器容量有限,不得已而为之 ,服务器资源完全是按照在行业里发一个demo的水平来准备的 ,不曾想到会引起如此大的波澜 。

  实际上,每经记者注意到,OpenAI和微软的AI搜索功能在最初之时也是采用的邀请制 。

  每经记者还发现 ,Manus在国外的热度并没有这些自媒体所吹捧的那么高,虽然也有少量外国用户在网上求Manus的邀请码,但大部分是中文用户在讨论。

  截至发稿 ,Manus在YouTube上的发布视频观看量为5.1万次观看,仅181条评论。在X上的发布推文浏览量35万次,但仅有430条评论 。热度并不像中文互联网上讨论的这么高。

  对于Manus在国内国外“两重天 ”的分化表现 ,有业内人士是这样对每经记者解释的:可能是没有找到国外的KOL支持,如果产品没有KOL关注,热度就是起不来。

  有知情人士对记者透露 ,Manus团队在国内的公关支持是由蓝色光标负责的,他们就是主做KOL的,可能这就是国内热度起得快的原因 。

  然而 ,蓝色光标向每经记者回应 ,公司相关团队未曾参与这次事件的策划和执行,目前与Manus团队尚未有基于营销推广层面的联系。

  Manus官方也称,他们从未投入任何市场推广预算。

  此前 ,Manus的官方X账号(@ManusAI_HQ)被短暂冻结 。之前加密货币市场出现了Manus同名加密货币,并且波动极大,有网友怀疑是Manus团队下场割韭菜。但该账号已于3月8日恢复正常。Manus首席科学家和联合创始人季逸超第一时间公布了这一消息 ,并重申:“Manus从未参与任何加密货币项目 、代币发行、区块链首发等 。任何有相近名称的虚拟货币,其声称与我们有关的提法都是虚假的。”

  除了营销,外界对Manus的产品也有疑问。

  有内测用户反馈 ,Manus的金融分析模块依赖单一数据源,复杂任务仍需人工干预,与官方宣称的“全自主”不符 ,“工程优化远未达到宣传水平 ” 。所谓的通用能力在单项上的表现并不能与其他专项Agent媲美 。

  另外,有人认为,Manus并没有什么技术含量 ,算不上是创新技术。例如 ,名为@aigclink的用户称,Manus从能力上看,就像compute use+虚拟机+artifacts+内置一批Agent的综合产物。

  根据国信证券电话会的说法 ,腾讯5月份会推出一个和Manus类似的产品,字节和阿里也会有类似的产品发布 。

  就在今天,开源模型中也出了一款号称Manus开源版的OpenManus。不过 ,这个项目质量不是很高,据体验者报告,生成速度不快 ,更像是之前OpenAI的operator开源版本Open operator。而Manus是在云端服务器上操作 。

  但哈希增长(HashMatrix)的联合创始人庞舜心并不认可“Manus没有深厚技术壁垒”这一说法。他认为,产品虽不是100%像demo那么好,但依旧让他佩服。“从monica到manus是量变到质变 ,是产品从堆砌走向品质 。产品是有用的技术。”

  华泰证券研报称,Manus AI底层由多模型驱动,通过高效的工程化编排 ,有效满足了Agent交互过程中的规划、自主 、准确三大核心需求 ,标志着Agent应用实现Action环节的关键突破。

  有不愿具名的AI界业内人士向每经记者表示,封装套壳大模型形成产品,也是有商业价值的 。毕竟要自己做大模型 ,所花费的财力不是一般公司能够承受的。“普通人搞不清楚,一看到封装就觉得有毛病。大模型就那么几家,不封装应用也没法做 , ”他表示 。

  他同时提到,AI Agent可以封装调用其他的模型,这没有问题 。但是如果封装了别家的模型 ,却当成自己的来宣传,就是涉及道德问题。

  对此,Manus的创始人肖弘在几天前的播客访谈里也曾提到 ,未来模型技术并不一定会成为技术壁垒,相反,品牌才是护城河。因为 ,未来有一天模型放缓后 ,不同模型之间的差异不会那么大 。对于独立开发者来说,最好的方式就是关注用户,然后相信别人的模型。

  有程序员表示 ,Manus现在呈现出来的工作流程,成本难以想象,并不能实现真正的通用。

  网传Manus一次任务就需要消耗2美元 ,而类似于Manus的编程特化版Agent Devin的月订阅价格是500美元 。

  近日OpenAI被曝计划推出的“博士”级别的Agent每月收费可能高达2万美元,主要面向希望补充软件工程师或医学研究人员的用户,尤其是愿意为大规模自动化支付高价的企业客户;可用于软件开发的Agent每月收费1万美元;面向“高收入知识工作者”的Agent每月收费2000美元。

  之所以这么贵是因为Token消耗问题 ,参考DeepSeek的API文档中给出的标准:1个英文字符约等于0.3个Token。1个中文字符约等于0.6个Token 。如果是以DeepSeek-R1为基底的Agent,每百万Token输出的价格为2.19美元。单次命令响应的输出消耗在1000个Token左右(即回答一个难度适中的数学问题),而有科技博主推测Manus一次复杂任务就会消耗百万Token甚至更高。

  如果按照目前的算力消耗数据和其他竞品的价格横向对比 ,Manus这样的消耗也只能是企业用户能够承受,普通用户可能消费不起 。

  而每经记者在试用Manus时就体验到了算力不足的问题。由于服务器资源的紧张,任务多次中断 ,错误信息显示为服务器负载过高。

  记者就算力消耗问题询问了Manus团队 ,但暂未得到回应 。有业内人士也对每经记者表达了对其算力成本的担忧,认为就Manus目前的状态,大规模商业化可能还比较遥远 。

  不过 ,中泰证券认为,Manus或将标志着通用Agent商业化元年到来。Agent瞄准和替代的绝不仅是传统软件市场,而是以万亿美元计的服务市场。通过将服务转化为软件(Service-as-a-Software)的模式Agent为代表的应用模式将创造远超传统软件的价值量 。

  封面图片来源:Manus官网截图