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【央视新闻客户端】

  华夏时报记者 何一华 李未来 两会报道

  当算法穿透实验室的玻璃器皿,数据流涌入炼化装置的控制系统,人工智能正为能源化工行业注入颠覆性变革基因。

  通过深度机器学习算法优化生产流程 ,AI可实现能源消耗的精准预测与动态调控,使炼化企业综合能效提升;依托数字孪生技术构建全流程仿真系统,能将新产品研发周期缩短 。当AI技术深度融入勘探开发 、工艺优化和供应链管理全链条 ,一场以数据驱动决策、智能重构价值的产业革命正在悄然上演。

  记者获悉,今年全国两会期间,全国政协委员、中国石化董事长马永生围绕“人工智能应用”“新型工业化” 、“新质生产力 ”和“绿色低碳转型”等热点话题 ,分享了思考和观点。

  他表示,数字技术与人工智能的发展,正在重构新型工业化的底层逻辑 ,为我国工业实现“由大到强到优”深刻转变提供了宝贵的历史机遇 。“可以预见 ,谁能在人工智能领域抢占先机、赢得主动,谁就能掌握未来发展的主导权 。 ”

加大科技创新力度

  当前,随着人工智能快速突破 ,科技浪潮正深度重构人类发展进程,全球能源体系正经历结构性变革,新型低碳发展范式加速破茧。

  对整个能源化工行业而言 ,加大科技创新力度、培育新质生产力是一道重大考题,也是一道必答题。那么,能源行业如何破浪前行 、实现高质量发展?

  “首先 ,必须继续向科技创新要答案 。”马永生表示,要奋力担当国家战略科技力量,主动顺应新一轮科技革命和产业变革趋势 ,积极承担建设新能源、新材料、绿色低碳等领域国家级创新平台,加快新型研发机构建设,以完善的科技体系筑牢自立自强根基。

  与此同时 ,也要努力提供更多高质量科技供给。

  马永生指出 ,要持续强化油气上游关键技术研发,加快形成新一代支撑油气增储上产工程工艺和高性能装备技术体系;加快引领性炼油技术开发,加大炼化一体化技术创新 ,强化应对成品油需求达峰的炼油技术战略布局;加快化工新材料关键技术开发,加大高附加值产品研发力度 。

  此外,还要加快促进科技成果转化应用。

  “要牵头组建更多跨领域 、大协作、高强度的创新联合体 ,建立企业主导的产学研深度融合机制,用好用足首台套、首批次 、首版次支持政策,以破竹之势推进技术转化应用。完善多元化奖励激励制度体系 ,形成企业和科技人员利益共同体,推动更多科技成果从样品变成产品 、形成产业 。”马永生说。

推动绿色能源转型

  当前,绿色低碳技术正在重构产业竞争逻辑、重塑企业发展优势 ,走向绿色低碳已成为不可逆转的时代潮流。

  能源化工行业是国民经济支柱产业,也是碳排放大户,推动其绿色低碳转型是我国实现“双碳 ”目标的重中之重 。马永生指出 ,顺应时代潮流 ,立足我国国情,做好协同推进文章,我们就能实现多目标的动态平衡。

  他表示 ,下一步,要以推进产业结构、用能结构优化调整为重点,从源头上做好降碳减污扩绿增长文章 ,主要开展三方面工作。

  一是全力打造绿色油气田 。马永生指出,要更好统筹保障能源安全和绿色低碳发展,坚持在保护中开发 、在开发中保护 ,推动油气生产全过程节能降耗,加快推动老油气田多能互补、新油气田与新能源融合发展,努力把能源饭碗端得更牢更稳 。

  二是全力打造绿色炼化产业。马永生认为 ,要严抓源头减碳,强化用能低碳,深化过程降碳 ,实现由原料到产品的全链条节能增效。全力打造绿色循环体系 ,推动CCUS(碳捕集、利用与封存)产业化 、规模化经济利用,加快打造废塑料循环利用完整产业链,持续提升废塑料综合利用水平 。

  三是全力打造绿色技术支撑。“要加快建立以企业为主体、以市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系 ,加快突破高质量能源供给 、提升资源利用效率、绿色低碳等石油化工领域关键核心技术,以绿色技术构筑绿色低碳竞争力。 ”马永生表示 。

加快推进数智化发展

  DeepSeek在春节前夕一夜爆火,美国人工智能公司xAI近期推出模型Grok 3 ,推动人工智能从感知向认知、分析判断式向生成式 、专用向通用转变,进一步拓展了应用场景和能力边界,引发新一代人工智能技术发展新浪潮。

  在马永生看来 ,数字技术与人工智能的发展,正在重构新型工业化的底层逻辑,从根本上改变工业发展范式 ,不断催生新的生产要素、塑造新的制造体系、创造新的组织形态 、开创新的战略产业,为我国工业实现由大到强到优深刻转变提供了宝贵的历史机遇。

  据悉,数改智转为能源行业高质量发展注入了“智慧基因” ,有利于提升油气勘探开发与资源利用水平 ,推动炼油化工从分子炼油 、桌面炼油向数字炼油、数字化工延伸,从“单体智能工厂”向“泛在智能互联工厂 ”升级,构筑起新的产业竞争优势 。

  记者了解到 ,近年来,部分大型能源化工企业正在大力推进产业数智化提升,积极培育和壮大平台经济 ,并大力推进管理数字化升级。例如,近期中国石化在能源行业率先完成了全尺寸DeepSeek-R1的私有化部署和测试,开通了“长城AI”大模型。

在数智化赋能能源行业高质量发展背景下 ,能源化工企业下一步应该怎样做?

  马永生表示,将全面贯彻落实党中央“人工智能+”行动部署,推动人工智能与石化产业深度融合 ,加强数据、算法 、算力的一体化统筹,高质量推进生产、经营、管理等重点领域的人工智能应用,用人工智能等新型技术手段构建科学研究新范式 ,全方位赋能产业技术变革和优化升级 。

  “我们将继续把智能化改造升级作为推进高质量发展 、加快建设世界一流企业的重要引擎 ,充分发挥工业互联网、物联网、5G 、大数据、云计算等新一代信息技术的赋能支撑作用,让传统产业在数智赋能中焕发新生。 ”马永生坦言,谁能在人工智能领域抢占先机、赢得主动 ,谁就能掌握未来发展的主导权。