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”
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3、上手简单
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1
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1
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飞象网讯 3月10日，亚信科技公布了公司截至2024年12月31日的全年业绩。尽管面临传统通信业务持续收缩的压力
，凭借在AI大模型 、5g专网和数智运营等新兴领域的突破，亚信科技实现了净利润逆势增长和盈利能力的稳步提升
。

财报显示 ，2024年
，亚信科技营业收入为人民币66.46亿元，同比下降15.8%。其中三新业务收入约人民币25.99亿元 ，同比下降10.3%
，占收入比重提升至39.1%，比上年增长2.4个百分点 。净利润约为人民币5.16亿元 ，净利润率提升至7.8%
，比上年增长1.3个百分点，依然保持较好的盈利能力
。

“2025年一定在2024年基础上有比较好的回升。 ”亚信科技执行董事
、首席执行官高念书表示 ，
”2025年
，亚信科技在传统领域会进一步加大降本增效力度，通过AI工具引进把交付成本降低 ，保住利润 。与此同时，在三个新的业务方向
，包括大模型应用交付、5G专网 、数智运营，已经成为亚信科技增长的引擎 ，进而驱动业务收入增长
。“

传统业务下滑承压 “三新”业务质效提升

尽管5G技术带来了前所未有的机遇
，但运营商仍面临着巨大的资本支出压力。数据显示，去年前三季度 ，中国电信
、中国移动、中国联通营收同比分别增长2.9% 、2%
、3%
，增速均有所放缓，使得亚信科技这样的下游企业也受到了较大的影响 。

财报显示 ，亚信科技传统业务去年收入40.46亿元
，同比下降18.9%
。在高念书看来，这一方面是客观上的经济形势不是很理想 ，外加运营商2024年大幅度压降了成本
，部分运营商压降营业成本，导致公司在传统领域里下降幅度会比较大。

垂直行业同样面临下滑压力 ，收入同比下滑30%，绝对值仅为6.76亿元 。据高念书介绍
，垂直行业困境主要有两方面原因
。一方面原因是有些单一大客户的波动，比如2023年综合枢纽工程和核电项目等亿元级项目 ，在2024年未有新的大项目接续。另一方面
，考虑到经营风险，主动放弃某些在支付能力、资金来源或者企业经营状况不好的订单 ，导致垂直行业收入有比较大的下滑 。

“垂直行业我们不想把摊子铺的太大
，也不想踩太多坑，所以风险控制方面会非常关注 ，未来将聚焦5G专网与大模型交付。 ”高念书表示
，亚信科技已经在发电系统 、矿山等能源行业有非常多的标杆案例
。截至2024年年底，亚信科技5G专网已出货50套核心网及2.1万台基站 ，覆盖核电
、风电、光伏等200余个能源场站
，并在煤炭领域实现规模化落地。

尽管面临传统业务收缩的压力，但“三新
”业务依然呈现出稳健发展势头 ，尤其是数智运营业务，实现收入约人民币11.06亿元
，同比上升0.4%，在汽车 、消费、金融领域分别实现35%
、90%和300%的订单增长 。更为难得的是 ，从2023年上半年到去年完整的一年
，在三个半年周期里一路都是在增长
。“我们不仅有通信运营商，也有像火山引擎和腾讯企微合作 ，这些合作伙伴与我们共同联手进入到新的领域
，未来还会驱动数智运营业务增长。”高念书表示 。

“AI驱动 ”潜力初现 大模型交付“引擎”动力足

2024年，亚信科技加码AI研发投入 ，推动大模型与业务融合
，并与阿里、百度展开深度合作，构建“方法论+工具集+团队
”的端到端交付体系
。除了运营商行业大模型交付外 ，亚信科技在重点发力非运营商行业大模型交付
，有超过30个大模型交付案例，主要面向一些央企 、国企 ，尤其在能源
、石油、石化，还有其他头部企业当中建立标杆体系
，储备的商机已经很多，主要在能源 、电力
、航空、烟草 、金融
、政务、医疗这些大的领域。

高念书强调 ，亚信科技在大模型应用交付具有天独厚优势：首先
，大模型交付涉及很多环节，从咨询规划开始到数据标注 、数据治理
、模型微调、精调 、应用的搬迁、安全体系
、运维等等 ，实际上是一个端到端的过程
，尤其对ToB企业，从咨询规划开始到最后的安全 ，都需要长时间的积累 。而亚信科技来源于运营商的BSS系统
，这是运营商核心业务数据来源系统，很多基础数据都是产生于这个系统 ，所以亚信科技天生的对数据非常了解
，有数据治理方面的经验
。

除此之外，在每年上千个交付过程中 ，沉淀出很多工具，包括数据治理工具、标注工具 、交付的工具
，都有很多工具，这些工具是日积月累的 ，每年上千个打磨出来的
，让你交付成本比别人更低
、效果更高。“亚信科技未来目标要成为大模型应用交付领域的头部企业 。”高念书表示
。

目前，亚信科技不仅有自研渊思大模型 ，同时还引入了阿里和DeepSeek等开源大模型
，多模型如何协同？高念书表示，亚信科技的渊思大模型 ，是一个平台工具
，并不做基模，但面对所有基模 ，用这套工具集可以降低企业使用大模型的成本
，提高交付效能，企业只要引入渊思后 ，可以把其他转换工作在这个工具里完成。““渊思 ”大模型工具链平台可兼容DeepSeek、阿里的通义千问等主流基座模型，帮助企业快速完成场景适配 。
”

在传统业务面临挑战的背景下
，高念书向外界传递了企业长期可持续发展的积极信号。“2025年，传统领域我们会进一步加大降本增效力度 ，保住企业利润
。同时
，与此同时在三个新的业务方向，大模型应用交付 、5G专网
、数智运营 ，成为增长引擎
，传统BSS领域通过交付队伍优化，AI工具引进把交付成本降低 ，三个新的领域驱动业务收入增长
，将会驱动公司未来几年收入增长。”