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2024年12月，欧盟《网络弹性法案》（Cybersecurity Resilience Act, CRA）的生效标志着全球数字治理进入结构性变革时代。从法案的覆盖范围来看
，除了汽车 、医疗设备
、航空器材等个别已有专门法规适配的特定领域外，CRA适用于任何具备数字组件的软硬件产品及其远程数据处理解决方案
。这也就意味着 ，几乎所有存在数字化功能的电子类产品
，包括电视、冰箱 、智能音响等均被纳入CRA的监管范畴。

本文主要从CRA的数据合规壁垒视角出发，整合其与《人工智能法案》（AI ACT）和《通用数据保护条例》（GDPR）的多重叠加影响 。

CRA以“合规认证”为核心工具 ，将网络安全从传统实体产品的技术标准扩展至数字化服务的全生命周期管理
，实质上构建了一种新型“虚拟关税 ”
。这种关税不仅通过技术适配成本直接影响企业利润，更以数据主权
、算法透明化和供应链追溯等机制重构全球产业链的权力分配。?

2018年正式实施的《通用数据保护条例》与CRA  ，共同构成了欧盟数字主权的两大支柱 。前者以“个人数据权利
”为核心
，重塑了全球数据流动的规则；后者以“网络安全韧性”为靶心，重构了数字产品的全生命周期管理
。这两大法案的叠加 ，不仅标志着欧盟从隐私保护到网络安全的治理升维
，更通过“合规即准入 ”的机制，将技术标准转化为新型虚拟关税 ，深刻影响全球数字产业链的权力分配。

一、监管革命：从实体认证到数字枷锁

1 、产品分类与全链条责任体系：风险分级下的成本重构

CRA的核心创新在于其风险导向的产品分类机制 。法案将含数字组件的产品划分为“默认”“重要
”（I类
、II类）和“关键”三类，并依据风险等级实施差异化监管（见表1）
。?

表 1 CRA产品分类与合规要求对比

这一分级机制不仅改变了企业的合规成本结构
，更通过“全链条责任体系 ”将风险传导至供应链上下游。例如，进口商需对制造商的合规性进行实质性审查 ，否则将承担连带责任 。假设某场景
，若电池供应商因未及时披露软件漏洞，导致产业链上的合作车企的电动车未能通过CE标签认定 ，那么
，CRA的责任机制就是穿透式连带责任，这种全链条责任 ，实质上是将监管成本外部化
，迫使全球供应商被动内化欧盟的合规标准
。

2、数字化CE标签：技术架构的重构与数据主权的渗透

传统CE认证聚焦于电磁兼容性与物理安全，而CRA将其扩展至数字维度 ，要求联网设备必须预设“隐私擦除
”功能
，并在软件更新时附带漏洞声明。这一要求迫使企业重构技术架构 。?

更值得关注的是，数字化CE标签通过“数据血缘图谱”实现了对产品全生命周期的监控。欧盟数据库可实时追踪设备的软件版本 、漏洞修复记录甚至用户数据流向 ，这实质上是将数据主权从企业端向监管端转移
。可以说CRA的标签机制正在通过技术标准创造一种对全球数据资源的隐形控制。

二
、GDPR与CRA的立法交织：隐私保护与安全韧性的协同与冲突

1、立法目标：从权利保障到风险防控

GDPR：以个人数据权利为出发点，强调“数据主体优先 ” 。其核心条款包括数据最小化 、目的限制、用户同意权
、被遗忘权等
，旨在遏制企业对个人数据的滥用
。?

CRA：以网络安全风险为靶向，强调“产品全生命周期安全
”。其核心机制包括风险分级认证、漏洞强制披露 、供应链连带责任等 ，旨在预防数字产品的系统性安全漏洞 。?

两者的差异体现在治理对象上：GDPR针对“数据处理行为”
，CRA针对“数字产品设计 ”
。但两者均通过高额罚款（GDPR最高可达全球营收的4%，CRA可禁止不合规产品在欧销售）形成威慑效应。?

2
、隐私保护的实现路径：GDPR的“权利清单
”与CRA的“技术枷锁”

GDPR通过制度设计赋予用户直接控制权 。例如 ，用户可要求企业删除数据（被遗忘权）
，或拒绝个性化广告（反对自动化决策权）
。企业需通过隐私设计（Privacy by Design）和默认隐私设置（Privacy by Default）满足合规要求。?

CRA则通过技术标准间接保护隐私 。例如，数字化CE标签要求联网设备预设“隐私擦除 ”功能 ，确保用户能够一键清除设备中的个人数据
。这一要求迫使企业从硬件设计阶段即嵌入隐私保护功能
，而非仅依赖事后数据处理。?

协同与冲突：GDPR与CRA在隐私保护上形成互补——前者规范数据使用，后者约束产品设计 。但两者也可能产生冲突：例如 ，CRA要求漏洞即时披露
，可能迫使企业公开包含个人数据的系统日志，与GDPR的数据最小化原则相悖。

三、CRA与AI Act的叠加效应：算法权力的制度性协同捕获

CRA与AI Act共同构成欧盟数字主权的“双轮驱动
”：前者控制硬件安全 ，后者规范算法伦理
。AI Act的全链路监管思路与CRA相匹配，并禁止高危应用
，如AI Act禁止社会信用评分等高危的AI应用场景，并要求生成式AI披露训练数据来源。因此 ，CRA和AI Act两者通过“合规即准入”机制形成叠加效应：非欧盟企业若想进入欧洲市场
，不仅需改造硬件设备，还需接受算法透明度的审查 。?

这种协同监管对新兴技术领域影响尤为显著
。以自动驾驶为例 ，中国企业若使用非欧盟数据进行算法训练
，其系统可能因“数据来源不透明 ”被判定为不合规。AIGC以美国的OPEN AI 为典型代表，自2023年起 ，即遭遇到各种挑战
，时下，DeepSeek同样正在面临来自欧盟的下架高潮 ，激起第二轮全球AI监管的浪潮 。我们在“美国AIGC照镜子系列文章”（详见团队文章《ChatGPT 如何看待自身》《提供全球服务
，ChatGPT仅遵守美国法律就够了吗？》《从ChatGPT看全球服务企业如何数据共享合规》）中显著揭示了OPEN AI面临的合规现实困境
。毋庸置疑，欧盟正通过GDPR与CRA以及AI Act三驾马车的规则制定权 ，将技术后发国家的创新路径锁定在其标准框架内。?

四 、新型“关税
”的运作逻辑：全球产业链的震荡与重构

1
、监管成本的关税化效应：技术锁定与市场准入博弈

CRA主要通过三项核心机制将合规成本转化为经济壁垒：?

a.技术壁垒：或强制使用欧盟认证的数据保护技术标准，这将迫使企业进行技术更替 。如前所述
，AI Act和GDPR的双重叠加，对于高度依赖算法的高科技企业 ，需要满足全生命周期的技术合规要求和数据合规要求
，如同“腹背受敌”
。

b.数据本地化壁垒：CRA对于数据的存储地要求，如同GDPR规则 ，对于数据出境有严格限制。例如
，DeepSeek需要在欧洲建立独立的服务器，智能驾驶数据须在欧盟境内存储 ，这些都将导致基础设施投资激增 。又如
，中国电信、中国移动 、阿里云等中国多家数据服务公司都在法兰克福建立了本地数据中心
。

c.连带责任壁垒：如整车厂商需对供应链中所有软件供应商的合规性负责，这种连带责任体系催生“合规联盟 ”垄断格局。供应链任一环节的合规失败均可能导致整条产业链受罚 。2024年 ，曾被誉为“欧洲电池之光
”的瑞典电池生产商?北伏就因电池质量未达预期被宝马取消20亿欧元订单。

这些机制的经济效应与关税高度相似
。CRA框架下
，中国数字产品对欧出口的综合成本等效于大幅度比例增加的关税税率。

2
、全球监管碎片化：规则冲突与蝴蝶效应

CRA的溢出效应正在引发全球监管体系的碎片化，意味着蝴蝶效应之后震落一地 。印度、巴西等国效仿欧盟推出本土化网络安全法案 ，但其标准与CRA存在显著冲突（见表2）
。?

表 2 主要经济体网络安全标准的冲突点

这种碎片化迫使跨国企业陷入“合规迷宫”。以中国无人机厂商出口为例，参照表2各国要求
，就需要同时满足欧盟CRA 、美国FCC和印度MeitY认证，耗时耗力 。更严峻的是 ，标准冲突可能引发技术脱钩
。

五
、破局之道：从被动合规到规则共塑

1、数据知识产权化：将合规压力转化为信用资产的中国探索

中国探索的“数据知识产权确权第一案 ”和“第一张数据产品知识产权登记质押融资案
”以及“数据知识产权出资案”均已证明
，合规性能够直接转化为资产价值。我们假设，新能源车企通过自动驾驶算法数据库在知识产权局的平台登记 ，使其获得数据产品知识产权质押融资资格
，助力海外建厂资金成本这个闭环成立，那么这一模式对我们的启示是：中国企业推动国内确权标准与国际接轨 ，将CRA要求的透明度转化为资产信用背书 。

2 、技术对冲与区域联盟：重构供应链合规韧性

a.数字镜像技术应用：在技术层面
，通过镜像和隐私计算等技术手段，开发类似“可验证不可逆 ”加密网关技术 ，允许数据在本地化存储的同时实现跨境可用性
，平衡合规与效率；

b.产业合规联盟：在走出去企业生态和产业链中，构建共享合规联盟 ，降低合规成本
。如走出去的中国企业可以在欧洲组建CRA联合实验室，共享认证资源
，使单家企业边际成本降低；

c.合规体系升级：企业通过构建动态合规数据库，开发AI驱动的合规监测系统 ，实时抓取欧盟各国监管案例及指南更新（如EDPB指导意见）。同时
，通过模块化隐私设计，将数据分类（如普通数据、敏感数据）
、生命周期管理（收集-存储-销毁）封装为独立微服务 ，便于快速适配不同法域 。

六、监管下一站：全球数字治理秩序的重构

1 、从CE标签到数字护照：全生命周期治理的深化

欧盟计划在2030年前将CRA升级为“数字产品护照
”（DPP）
，要求每项数字化服务附带全生命周期碳足迹
、数据血缘图谱等信息
。这种“超级合规”体系将迫使中国企业重构IT架构，但也为先行者提供了弯道超车的机会——某智能驾驶公司已通过区块链技术实现电池供应链溯源 ，其经验可直接迁移至DPP场景。

2、香港经验：柔性监管与创新平衡

我们认为
， CRA也是通过大量的认证，最终获得进入欧盟的“通行证 ” 。因此人为监督的角色和边界 ，成为刚性要求和柔性平衡的砝码
，香港“AI监管框架
”鼓励算法透明化与人工复核机制，其柔性监管模式为平衡效率与伦理提供范本。

3 、双循环战略的合规适配

a.内循环：培育本土服务和认证机构（如中国网络安全审查技术与认证中心） ，将IPO数据合规审查与CRA和GDPR以及AI Act同步对齐；

b.外循环：在RCEP框架下推动跨境互认，降低东南亚等区域市场准入门槛
。通过区域一体化的合规协同
，共同应对CRA的蝴蝶效应。

世界贸易组织（WTO）前总干事帕斯卡尔·拉米曾指出：“当合规成本超过传统关税的边际效应时，技术标准便成为隐形贸易武器 。”

欧盟CRA的本质是一场没有硝烟的“数字文明战争 ”
。对中国而言 ，被动合规将陷入“成本黑洞”
，唯有将压力转化为规则共塑能力，才能实现从“跟跑者
”到“并行者”的跃迁。

这一新型“关税 ” ，裹挟着AI ACT和GDPR
，对全球的蝴蝶效应在叠加和放大 。在此过程中，香港的柔性治理
、欧盟的刚性标准与中国内地的区域化策略 ，共同勾勒出全球数字治理的多元图景
。这场博弈的终局
，不仅是技术的较量，更是文明价值观的共鸣与再造。