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新一轮科技革命和产业变革正快速推进，能否突破关键核心技术
、实现高水平科技自立自强 ，最终看能否形成与之相匹配的人才之基。

今年《政府工作报告》指出
，深入实施科教兴国战略，提升国家创新体系整体效能 。坚持创新引领发展 ，一体推进教育发展、科技创新 、人才培养
，筑牢中国式现代化的基础性、战略性支撑
。

全国两会会场，人才培养是一大热词。代表委员们认为 ，高素质人才支撑高水平创新 。要强化教育对科技和人才的支撑作用，提高人才自主培养质量
，进一步形成人才辈出
、人尽其才、才尽其用的生动局面。

培养敢创新会创新的人

在国际科技竞争日益激烈的背景下，拔尖创新人才愈发重要 ，成为赢得竞争的“胜负手”
。一项对全国高校的跟踪调研显示
，一些优秀学生的创新志趣正在减弱。“探索兴趣驱动型 ”比例持续下降，折射出应试惯性对创新基因的侵蚀 。

“面对创新大潮 、世界之变 ，我们亟需培养大批喜欢从根子上思考解决问题
、不墨守成规的年轻人才
。
”全国人大代表、复旦大学校长金力认为
，大学对强国建设的根本贡献，是造就适配强国需要的人才。高校改革 ，就是要真正赋予学生自主构建知识结构 、提升学识见识的权利和能力
，以满足国家对原始创新拔尖人才和高端应用型交叉融合创新人才的需求，把教育大国优势迅速转化为创新强国势能 。

全国政协委员
、上海应用技术大学校长汪小帆认为 ，新技术蓬勃兴起对高校教育带来两个“加速”——大学人才培养模式的“加速滞后 ”
，以及社会、企业的创新能力的“加速超越
”，而解决快慢不均问题就是要将教育发展 、科技创新
、人才培养三者“自然地融合”在一起
。

如何做好“自然地融合 ” ，在汪小帆看来，最核心的问题是改变高校原有评价体系
，“评价体系是指挥棒。如果我们看科研成绩还是以拿到多少经费、写多少文章论英雄，我们的人才培养还只是以教师上多少课程 、课时来测算 ，那教育发展
、科技创新、人才培养三者‘自然地’融合在一起
，不太现实 。
”汪小帆建议，一方面要设计出更适应一体化发展的评价标准 ，鼓励各类人才潜心钻研
。另一方面要提供允许试错的制度环境。只有强化培养模式顶层设计
，推动建立科技发展 、国家战略需求牵引的学科设置调整机制和人才培养模式，才能走出一条创新人才的培养新路 。

“多一些争先的‘比武场’ ，少一些内卷的‘期末考’
。”在上海代表团开放团组会议上
，全国人大代表、上海交通大学校长丁奎岭这番话引起关注。丁奎岭说，创新本是一个日新月异
、千帆竞发的过程 ，而现在的人才培养很多时候是“静态的 ”“内卷的”
，培养拔尖人才，就要培养敢创新、会创新的人才 ，要以创新链来重塑教育链，让学生在“争先式
”的创新实践中迅速成才 。

AI赋能更好促进人的发展

人工智能给教育带来前所未有的挑战和机遇。面对AI技术的突飞猛进
，人才培养能否跟得上？

科技革命和产业变革正快速推进，经济社会发展的逻辑 、模式和速度也随之变化
。“培养人的具体靶标发生了变化 ，培养人的链条就要相应发生变化。”全国人大代表
、华东师范大学党委书记梅兵说
，高校在应对外部变化进行学科调整时，不仅要根据经济社会发展的需求和趋势 ，也要结合不同的高校类型类别、结合自身的办学传统和优势 。同时要以人为本 、坚持以学生全面而个性化发展需求为导向
，注重教育规律和人的发展规律，推动技术与教育的深度融合 ，更好促进人的发展
。

为把握好科技变革机遇
，复旦大学正推进“AI+ ”教育改革，实现AI课程覆盖全体本研学生
、AI+教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部学位项目。同时系统布局科学智能（AI for Science） ，形成多点开花势头
，已取得一批原创性强 、应用前景广阔的国际领先成果 。金力说，从前期探索看 ，过度依赖AI也可能阻碍创造力的培养，直面学术诚信和科技伦理挑战
。所以启动AI for Education改革2.0版
，核心是教与学的融通，营造师生共研共创的智能教学环境 ，“让学生不仅学会使用工具
，更学会掌控和改造工具。
”

“AI可以很快地画出一幅梵高的‘向日葵’，但是 ，没有故事的作品是没有活力的
，大家也不会记住 。”丁奎岭认为，人工智能既是工具的革命 ，也是革命的工具
，而这场革命不可或缺的核心是人
。“习题与考试塑造不了思想与人格，快捷与方便替代不了真情与关心 ，数据与算法培养不出独立思考与批判思维。 ”他认为
，人工智能时代，不能忽视了教师在教学中的核心作用 。要发挥教师的能动性
、创新性 ，将教师从授课者转变为引路人，形成知识与人格并进、效率与温度并存 、智能与智慧并重的育人格局
，培养更多堪当时代重任的人才
。

提升人才供需的匹配度

实验室的创新成果，如何在生产线上开出花
、结成果？代表委员们认为 ，产业一线是检验人才的试炼场。人才供给侧与行业需求侧相匹配
，才能实现人尽其才、才尽其用 。

“在技术和知识密集的汽车产业，人才是第一资源。
”全国人大代表 、上汽大众汽车有限公司人事与组织执行副总经理刘懿艳说 ，得益于教育改革的推动
，国内高校工程教育已逐渐从应试教育向实践教育转变，校招生的整体素质显著提升 ，这几年已为中国汽车行业输出了超114万名的汽车研发工程师队伍
。“尽管教育改革已取得一些成效
，但汽车行业依然存在产教脱节问题，教育供给无法满足产业升级对人才的需要。”

刘懿艳说 ，汽车行业呼唤一专多能的“T ”型复合型人才
，要求研发人才具备跨越机械、能源与动力
、热力学、电化学 、计算机
、软件、通信 、控制等诸多领域的知识与技能 。目前，很多高校已将智能网联汽车作为紧缺专业以交叉学科的方式在做 ，但受制于课时费用
、工作量计算等成果分配等实际问题，仍存在“学科孤岛
”现象
，学科交叉、学科融合机制推进存在障碍
。

科技 、人才的良性互动是企业高质量发展的关键所在。刘懿艳建议，构建灵活的人事制度 ，打破校企双向流动障碍 。比如设立企业教师岗
、产业教授岗
，吸引“打过胜仗”的企业技术专家和骨干进入教学一线，深度参与教育教学计划 ，提升人才培养与行业需求的匹配度
。

核工业存在不少“特殊 ”工种
，如核工程建设领域、核电检维修领域的核级焊工，这些特殊工种往往是高技能人才的聚集地。“但现有特殊领域工种的职业技能教育与产业升级 、企业需求的结合不够紧密 ，技能培养覆盖面也不够全面
，重学历
、轻技能的观念没有从根本上得到扭转 。
”全国人大代表、中国核工业建设股份有限公司高级技能大师师延财认为，要系统性培育核产业工人成长成才机制 ，同时要进一步完善特殊领域高技能人才培养环境
。

他建议
，对核工业等特殊领域技能人才在选拔培养 、职称评定、荣誉奖励等方面给予特殊支持，比如构建“技能价值”导向的薪酬体系 ，对技能大师工作室给予50万元/年研发补贴，纳入国家高技能人才振兴计划专项。“希望加大艰苦边远地区和基层一线高技能人才保障力度
，在全社会营造关心
、支持特殊领域高技能人才的良好氛围 。 ”